CHARLS 抽样以保证样本的无偏和代表性为宗旨，通过四个阶段，分别在县（区）-村（居）-家户-个人层面上进行抽样。具体而言，在县（区）-村（居）两级抽样中，CHARLS均采用按人口规模成比例的概率抽样，简称为PPS抽样（probabilities proportional to size）。在县级抽样阶段，按照PPS方法，以每个区县2009年人口数量为基础，使用地区、城乡和GDP为分层指标，直接从全国30个省级行政单位（不包括西藏自治区、台湾省以及香港和澳门特别行政区）范围内随机抽取150个区县；在村级抽样阶段，按照PPS方法，以每个村或社区2009年常住人口为基础，从上述150个区县中各随机抽取3个村或社区，最后得到450个村/社区。以上抽样过程均在STATA软件环境中进行，不允许换样本。为了避免人口信息的偏差，抽样时我们对450个村级单位的2009年常住人口数据与2007年数据进行了比对。对于两年人口数据差别超过一定限度的村或社区，向统计局进行了核实。同时，对于抽中的村或社区，通过中国疾控中心发文到全国进行核实，进一步保证了抽样的质量。

在村/社区抽样完成后，为得到准确的家户样本抽样框，中国健康与养老追踪调查项目设计并开发了专用的绘图软件（简称CHARLS-GIS）以进行实地绘图并搜集住户信息。该软件利用清晰的Google Earth影像图或者其它途径的图片作为底图。在实地工作中，绘图员首先携带GPS在村的边界外走一圈来确定样本村/居委会的边界；其次，根据实地情况依次在底图上勾画建筑物，导入建筑物GPS位置并进行拍照；之后，填写建筑物内住户信息列表。在绘图和列表工作完成后，CHARLS北京总部与每个村（居）联络人联系，并对以下三方面进行审核：（1）边界是否准确；（2）是否所有建筑物都包括在内；（3）住户列表是否准确（通过随机抽取住户核对他们的地址进行）。

通过审核后，从每个样本村/居委会的所有住户信息列表中随机抽取80户样本家户，并对这80户进行入户询问、核实家里最长家户成员的年龄、户主的姓名、联系方式、家户状态（是否空户、无法联系）。之后，根据2008年CHARLS甘肃和浙江试调查的拒访率，按照每个村（居）24户有效家户估算需要抽中的样本户数量并在80户内进行相应数量的样本抽取。最终在450个村、居抽取的样本户为23590户。抽样完成后，抽中的住户会在地图上自动显示，绘图员会重新访问这些户，对住户门口拍照，取GPS位置，送《致居民的一封信》。

在个人层面，我们利用过滤问卷进行调查，在每个样本户中随机选择一位年龄大于45岁的家庭成员作为主要受访者，对他（她）及其配偶进行访问。

最终调查有效样本17587人，具体分布见下面表格(%)。

数据不包括缺失年龄、性别以及户口等信息的受访者